現雖然暑假，圖書館也并算，但總歸還些，畢竟也些因為各種理由申請留。

申請留，為考研；則為待實驗苦逼實驗；則為留陵兼職，留話也能個方。

周位置還以經常老位置，當打開電腦按開機鍵後，等待開機過程，習慣性扭頭旁位置，沈清以方，但今個座位空。M。Ι。

沒沈清旁邊，個圖書館周時還些太适應，現好像已經習慣邊。

唉！也為何，周歎氣。

但電腦開機之後，周熟練打開之寫數學論文經常用軟件。

這次，周點時間又進入之進入過種忘狀态。

次周寫論文時進入種忘狀态後，都寫忘飯，後來沈清後都疼壞，連忙拉着買點。

周這第篇論文篇數學論文，這論文标題，因為依舊準備投稿《數學鑒》，所以周便直接之樣，用英文來寫。

論文标題翻譯為文，就【通過決策樹為随機聚類波茨模型提供清晰相變】。

Abstract

pplication……

與之論文樣，周寫完标題就開始寫摘。

通過标題就能，這篇論文涉及個關鍵點，分别決策樹、随機聚類、波茨模型相變。

決策樹已各種況發概率基礎，通過構成決策樹來求取淨現值期望值于等于零概率，評價項目風險，判斷其性決策分析方法，直觀運用概率分析種圖解法。

由于這種決策分支畫成圖形很像棵樹枝幹，故稱決策樹。機器學習個預測模型，代表着對象屬性與對象值之間種映射關系。

決策樹種機器學習方法，這點現如今都事實。

倒Potts模型模型與們相變，與決策樹完全樣。

時候，法國物理學皮埃爾·居裡發現，如果将個鐵塊暴磁場，并将磁場強度由零增加到最，然後撤掉磁場，這個鐵塊就會保留定磁性。

但，當溫度超過個臨界值時候，鐵塊又會失磁性。

這個臨界值，被稱為居裡點。

這種鐵塊溫度由居裡點側變至另側所導緻磁鐵性質變化，就稱為相變。

後來到時候，德國科學提種模型成功解釋鐵塊相變現象，再到，澳利亞數學又提Potts模型，這種模型适用於單個粒子具更種能狀态物質研究。

而模型，則後來們為更方便對Potts模型研究與其幾種統計力學模型相統而提來。

現們還會到，等未來幾後量子技術稍微成熟些之後，由量子計算機與量子算法所組成計算體系，原本屬于統計力學Potts模型模型會計算機領域放彩。

而這次周所寫這篇論文，主證單調度量決策樹等式，該等式推廣産品空間OSSS等式。

作為個應用程序，周使用這種等式來證格自旋模型及其随機聚類表示許

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